混淆矩阵

混淆矩阵（Confusion Matrix） 是评估分类模型性能的核心工具，尤其适用于多分类任务。多分类问题
混淆矩阵是一个N×N的表格（N为类别数），用于展示模型在测试集上的预测结果与真实标签的对比。通过它，可以直观看出：